- · „Valószínűleg jó dolog, hogy bizonyos csoportok feljebb, mások lejjebb vannak.”
- · „Az emberiségnek uralkodnia kell a természet felett.”
- · „Az állatok alacsonyabb rendűek, mint az emberek.”
- · „A társadalom igazságos.”
- · „Ragaszkodom ahhoz, hogy mások is úgy csinálják a dolgokat, ahogyan én.”
- · „Melegszívűnek gondolom magam.”
Miért érdekes?
Az erőforrások – és ide nemcsak az energiahordozók tartoznak, hanem pl. az ökológiai rendszerek, mint „szolgáltatók”, és a talaj is – használatának intenzitása várhatóan a jövőben is növekedni fog, gondoljunk csak az emberi populáció növekedésének mértékére, és növekvő igényeire. Az ember, megjelenése óta, jelentős hatással volt a bioszféra anyagforgalmára, a jelenleg is zajló klímaváltozás is ennek következménye. A klíma és annak változásai, tapasztalhatjuk, jelentős hatással vannak a földfelszíni életre. Ám ennek a fordítottja is igaz: a felszínen és a felszín alatt zajló folyamatok is hatnak az atmoszféra működésére. A különböző komponensek között zajló anyagáramok megértésével közelebb kerülhetünk a jelenleg zajló klímaváltozás okainak tisztázásához és a változások esetleges lassításához, ami jelenleg az egyik legfontosabb célkitűzés a klímapolitikában.
2018. február 8., csütörtök
Klímaváltozás-tagadás és személyiség
2018. február 2., péntek
Árnyék, szárnyék, tájék
Agro-erdészet szerepe a legeltetésben
… olyan legelő művelési ágban lévő földrészlet, amelyet a fák koronavetülete egyenletes elosztásban legfeljebb harminc százalékban fed…
A fás legelők fái főleg őshonos fafajok közül kerülnek ki, mint a kocsányos tölgy(Quercus robur), vadkörte (Pyrus pyraster), mezei juhar (Acer campestre), magyar kőris (Fraxinus angustifolia subsp. pannonica), a rezgőnyár (Populus tremula) és a csertölgy (Quercus cerris). A cserjék közül leggyakoribb az egybibés galagonya (Crataegus monogyna), a vadrózsa (Rosa canina) és a kökény (Prunus spinosa). Bútorfaként szóba kerülhet a barkócaberkenye, vadcseresznye, dió, vadkörte és a kőris.
Ajánlott olvasmány:
- Halász, A. Tasi, J. Rásó, J. (2015): Fás legelők,legelőerdők, erdősávok és fasorok használata ökológiai gazdálkodási rendszerben.Növénytermelés 64:(4) pp. 77-89.
- Nagy, G. Horváth, P. Halász, A. (2011): Quo vadis (merretovább) közép-kelet európai gyepek?. In: Gazdasági és üzleti kihívások aKárpát-medencében / szerk. Lázár Ede, Státus Könyvkiadó, Csíkszereda, 153-164,2011.
- Pohlker, C., Wiedemann, K. T., Sinha, B., Shiraiwa, M.,Gunthe, S. S., Smith, M., … Andreae, M. O. (2012). Biogenic Potassium SaltParticles as Seeds for Secondary Organic Aerosol in the Amazon. Science, 337 (6098),1075–1078.
- Varga, A. és Bölöni, J. (2009): Erdei legeltetés, fáslegelők, legelőerdők tájtörténete. Természetvédelmi közlemények 15, pp.: 68-79.
2018. január 26., péntek
Kapcs’ ford PhD jelentkezz!
- Kivel, mikor, miről, miben, mennyiből?
Elcsépeltnek vélt
frázisok, mint a kitartás, csapatmunka és a szerencse rendkívül fontosak, hogy
valaki célba érjen és fokozatot kapjon, de ami igazán integrálja a lelkes
kutatót/oktatót az a KAPCSOLAT(ok) avagy a netvörking. Két cikk arról hogyan legyél boldog kutató/tudós 😉.
Olvasás ideje:
2-3 perc
Az első cikk a túlélés "10 parancsolata":
1. Szenvedélyből,
szívvel csináld ezt a kutatós bizniszt. Sokszor csak a lelkesedés áll az
oldaladon.
2. Válasz
okosan témavezetőt vagy mentort. Legyen ő is annyira elkötelezett a kutatásod
iránt, mint amennyire te vagy. Ez tükröződhet a témavezetődön. Ha lankad a
lelkesedés, a mentorálás sem
kap hajtóerőt.
3. Független,
önálló gondolkodás. Ne hagyd, hogy konvencionális útra tereljenek. A szokatlan
gondolatokat jobban fogadják, egy-egy konferencián, védésen is. Persze ne ess
túlzásba, mert például a kutatás módszertanában, lehet, hogy a járt úttal
érdemes kezdeni.
4. Ne
áldozd fel az egészséged a tudomány oltárán. A legtöbbször nem éri meg. Ha 40
év gyötrelmes kutatóév után ott állsz egy bottal és egy Nobel-díjjal a
kezedben, család, barátok, unokák nélkül, fel fogod tenni a kérdést magadnak:
Megérte? A stressz alattomos gyilkos. Ezért fontos, hogy egyensúlyt tarts a
kutatási szenvedélyed és az Élet között.
5. Tervezd
meg előre a tudományos karriered. Ösztöndíjak, pályázatok és kollaborációk.
Lehetőség szerint ne rögtönözz, lásd előre magad 5 év múlva. Vázold fel az
odáig vezető utat és tegyél érte!
6. Koncentrálj
az eredeti kutatási kérdéseidre, hipotéziseidre. Ne engedd, hogy eltérítsenek
ezektől.
7. Fogalmazd
meg az esetleges problémákat a kutatás alatt és beszéld meg a témavezetőddel.
Ne halogasd, mert a halmozott gondokat nehezebb megoldani. Ha hangosan
kimondod, elmondod a problémáid, lehet nem is olyan nagyok, mint azt elsőre
gondoltad. Megint csak Kommunikáció!
8. Oszd
meg a világgal, a tudományos eredményeid. Ne csak folyóiratokban, hanem
informális eseményeken, szemináriumokon, szakkollégiumokon is. Ez a rész
trükkös, mert itt nagyon fontos az emberismeret. Előfordulhat az ötletlopás, ne
adj’ Isten plagizáció is, ezért csak olyankor beszélj az eredményeidről, ha már
be vagy biztosítva (folyóirat, konferencia, tudományos közélet) az adott
témában. Az önmarketing fontos, mivel nagy valószínűség szerint csak így
találhatsz társakra a tudományterületeden.
9. Légy
magabiztos és növessz vastag bőrt, mert előbb utóbb rád fognak szállni.
Kritizálják a munkád, megkérdőjelezik a kutatási eredményeid. Fel kell
készülnöd a kifejezetten bántó kijelentésekre is. De itt is igaz a mondás: Ami
nem öl meg az erősebbé tesz.
10. Utolsó
javaslatként érdemes fontólóra venni, hogy még egy nagyobb kutatási projekt
elején – legyen az PhD vagy bármilyen kutatómunka – ismerkedj meg a leendő
kritikusaiddal, bírálóiddal. Jó stratégia, ha tanácsot kérsz anyag és
módszerben, vagy csak időről-időre kávézol/sörözöl velük. Még a végén lehet,
hogy összebarátkoztok.
A másik cikk, amit a figyelmetekbe ajánlok, Boldogkői Zsolt professzor tollából
született. Remekül összefoglalja, hogy milyen buktatói lehetnek a kutatói
életnek. Kezdve azzal, hogy teljesen haszontalan a kutatás, amit végzel. A
süllyesztőbe kerülhet akár több éves munkád is, ha valami olyasmivel
foglalkozol, ami senkit sem érdekel. A populáris téma mindig nyerő, mert
legrosszabb esetben is, legalább a laikus érdeklődők a felszínen tartják a
témát. Nem mellékes a pályázati pénzek elosztásánál sem, hiszen a populáris
tudományágak, jobban húzzák a tudomány szekerét és végső soron újabb pénzeket
vonzanak be. Ebből a fakad a közlési kényszer is, ami a publikált cikkek
minőségének romlásához vezet. De ez egy ördögi kör, mert ha nem publikál eleget
egy kutató, akkor pályázati pénzt sem fog nyerni.
- Kivel, mikor, miről, miben, mennyiből?
Olvasás ideje: 2-3 perc
Az első cikk a túlélés "10 parancsolata":
2018. január 22., hétfő
Talajlégzés becslés - avagy egyszerű magyarázatok komplex folyamatokra?
![]() |
| Bugac, talajlégzés mérés |
A talajlégzést több tényező befolyásolja. Fontos egyrészt a talajban lévő elégethető, tehát szén-dioxiddá alakítható szerves anyag mennyisége, de ugyanilyen fontos a légzés intenzitásának keretet szabó talajhőmérséklet és talajnedvesség aktuális értéke is. A talajlégzés a hőmérséklet emelkedésével általában nő, de ha teljesen száraz vagy éppen vízzel telített a talaj akkor a légzési aktivitás csökken, mivel az életfeltételekhez szükség víz hiányzik vagy éppen olyan bőséges mennyiségben van jelen a talajban, hogy az akadályozza az aerob légzést. Ezért a talajlégzés mértékét nem lehet egyetlen abiotikus paraméter, így pl. a hőmérséklet lineáris válaszreakciójaként leírni.
A bugaci legelő és kaszáló talajlégzés becslésekor is azok a modellek bizonyultak a legcélszerűbbeknek, amelyek a talajhőmérséklet, talajnedvesség és a biotikus aktivitás együttes hatását vették figyelembe. Ezek közül is érdekes módon az a modell bizonyult előnyösnek, amely biotikus paraméterként a föld felszíni, élő zöld növényi anyag mennyiségével korrigálta a modellt, mivel úgy tűnik ez szoros kapcsolatban áll a felszín alatt lévő aktív növényi részek légzésével, amely általában a talajlégzés legnagyobb hányadát jelenti.
Üzenetünk, hogy egy-egy komplex folyamatot ne magyarázzuk egyetlen változóval, egyetlen abiotikus index segítségével, bármilyen egyszerű is volna! Merjünk több változót is a modellbe hívni, annál pontosabban közelítjük a valóságot!





